結論から書くと、システムは完成しました。ただし、AIに任せきりでは完成しませんでした。
「AIがあればプログラミングは不要」「AIだけでシステム開発ができる」。こうした広告やセミナーを見かける機会が増えました。当社も半信半疑だったため、自社の業務で実際に試しました。
作ったのは、毎朝の業務開始時に行っていた定型作業を自動化する社内ツールです。かかった期間は約1週間。コードは1行も自分で書いていません。それでも完成まで進められた理由と、途中で止まった理由を、経営側の目線で整理します。
作ろうとしたもの：毎朝の「判断の要らない作業」
当社はネットショップを複数のモールと自社サイトで運営しています。毎朝、受注や在庫を確認するために、複数の管理画面を順番に開く作業がありました。
1回あたりは数分でも、毎日積み上がります。しかも作業そのものに判断は要りません。人がやる意味が一番薄い種類の時間です。これをボタン1つで済ませる社内ツールを、AIに作らせることにしました。
使ったAIは、ChatGPTとClaude（CoworkとClaude Code）です。
最初の数日：AIに全部任せたら、同じところを回り続けた
最初は、作りたいものを伝えてコードを書いてもらい、動かしてエラーが出たらエラー文を貼って直してもらう、という進め方でした。
ところが、次のことが繰り返し起きました。
- 直したはずの箇所が、別の修正でまた壊れる
- 頼んでいない箇所まで書き換えられる
- 同じ修正の提案が何度も出てくる
1日かけても進まない日がありました。外注に例えるなら、指示書を渡さずに「いい感じにやっておいて」と言い続けている状態です。AIの能力が低いのではなく、何を守り、何を変えてよいかを誰も決めていなかったことが原因でした。
途中でClaude Codeに切り替えた時期もありましたが、同じ問題が起きました。道具を変えても解決しなかった、という点は重要です。
進み始めたきっかけ：実装係と確認係を分けた
進み始めたのは、AIの役割を分けてからです。
- ChatGPT：確認係。今やっている修正が目的に向かっているか、余計なことをしていないかを見る
- Claude：実装係。決めた範囲のコードだけを書く
ChatGPTにコードの細部を直させるのではなく、「軸がぶれていないか」だけを確認させました。そのうえでClaudeに指示を出す。この順番にしてから、修正の方向が安定し、余計な作業に早く気づけるようになりました。
やったことは、実行担当とは別に進捗を確認する役を置いた、というだけです。社内の会議やレビューでやっていることと変わりません。
完成できた理由：人間が3つのことを握っていた
当社はプログラミングができません。それでも完成まで進められたのは、次の3つを人間側が把握していたからです。
- 何を作りたいのか（ゴール）
- 今どこで問題が起きているのか（現状）
- 何を直してよくて、何を触ってはいけないのか（範囲）
この3つが決まっていれば、AIへの指示はぶれません。逆に、ここを決めないままAIに任せていたら、完成しなかったと考えています。社外に開発を委託するときと同じで、丸投げして良い成果が出た経験は、どの会社でも多くないはずです。
他の会社でも再現できるのか
当社の結論は、次のとおりです。
- 「プログラミング不要」は、ある程度正しい
- 「人間不要」は正しくない
コードを書けなくても、業務の流れと目的を理解している人がAIに指示を出し続ければ、小さな組織でも社内ツールを作れるようになってきています。できないことは、かなり減ってきました。
再現するための条件は、技術よりも体制です。AI導入で最初に決めるべきなのは、ツールの選定でも予算でもなく、社内で誰が「ゴール・現状・範囲」を握るのかです。この役が決まっていない状態でツールを入れても、当社の最初の数日と同じところで止まる可能性が高いと考えています。
なお、今回の約1週間は当社の業務・当社の作りたかったものでの実績です。業務の複雑さや、つなぐサービスの数によって、かかる期間は変わります。
NET-KIDOUでお手伝いできること
NET-KIDOUでは、自社のネットショップで実際に試したことだけを発信しています。「どの作業からAIに任せるべきか」「社内で誰がどこまで握ればよいか」の整理から相談を受けています。
